Pereiti prie turinio
Praktinės dirbtinio intelekto sistemos

DI automatizavimas greitesniam reagavimui ir mažesniam rankiniam darbui

Mes kuriame kontroliuojamus dirbtinio intelekto darbo eigą, kuri atsako į pasikartojančius klausimus, kvalifikuoja užklausas, perkelia duomenis tarp įrankių ir perduoda sudėtingas užklausas tinkamam asmeniui, atsižvelgiant į kontekstą.

Patvirtintos žiniosAiškus eskalavimasSujungti darbo eigosŽmogaus kontrolė
DI darbo eiga, jungianti klientų užklausas, patvirtintas žinias, kvalifikaciją, CRM maršruto parinkimą ir žmogaus perdavimą.
  • Reaguoti greičiauSuteikite neatidėliotinus pirmojo žingsnio nurodymus, kai sudėtingos užklausos perduodamos asmeniui.
  • Nuosekliai kvalifikuotiSurinkite paslaugų, laiko, biudžeto ir kontaktų kontekstą pasikartojančiu būdu.
  • Aiškiai nukreiptiSiųskite struktūrizuotus užklausimus CRM, Skaičiuoklėms, pranešimams arba tinkamam savininkui.
  • Išlaikykite kontrolęNaudokite patvirtintus šaltinius, atsarginius atsakymus, žurnalus ir eskalavimo taisykles.

Darbo eigos problema

Daugumai įmonių nereikia daugiau dirbtinio intelekto. Joms reikia aiškesnio darbo eigos.

Lėti atsakymai, pasikartojantys klausimai, rankinis kopijavimas ir neaiškus nuosavybės teisės nustatymas paprastai sukuria daugiau trinties nei kito įrankio trūkumas. Pradedame nuo dabartinio proceso, o tada automatizuojame tik tuos veiksmus, kurie yra pakankamai stabilūs, kad būtų galima juos kontroliuoti.

Tikslas – praktiškas kelias nuo užklausos iki veiksmo: suprasti ketinimą, atsakyti remiantis patvirtintomis žiniomis, surinkti kontekstą, nukreipti užklausą ir įtraukti asmenį tinkamame taške.

Naršykite potencialių klientų paieškos sistemą

01

Lėtas pirmasis atsakymas

Naujos užklausos laukia, kol komanda kartoja tuos pačius pradinius klausimus.

02

Rankinis duomenų perkėlimas

Duomenys kopijuojami tarp formų, pranešimų, skaičiuoklių ir CRM įrašų.

03

Neaiškus nuosavybės teisės objektas

Kvalifikuotos užklausos pasiekia netinkamą asmenį arba atkeliauja be naudingo konteksto.

Kontroliuojama architektūra

DI darbo eigos automatizavimas, pagrįstas žiniomis, maršruto parinkimu ir žmogaus kontrole

DI automatizavimas yra diegimo paslauga, naudojama agentams, integracijoms ir darbo eigos logikai kurti. Sprendimų puslapiuose apibrėžiamas konkretus atsakymo, potencialaus kliento ar rezervavimo kliūtis, kurią diegimas turėtų išspręsti.

Patvirtintos žinios

Mes struktūrizuojame paslaugas, DUK, taisykles, toną ir draudžiamus atsakymus, kad sistema atsakytų iš kontroliuojamo šaltinio.

Pokalbis ir kvalifikacija

Mes kuriame atsakymų kelius, kurie atsako į pasikartojančius klausimus ir renka kontekstą, reikalingą kitam žingsniui.

Maršruto parinkimas ir integracijos

Sujungiame formas, CRM, skaičiuokles, el. paštą, pranešimus, pranešimus ir vidinius darbo eigą, kur prieiga leidžia.

Žmogaus kontrolė ir matavimas

Apibrėžiame atsarginius sprendimus, eskalavimą, nuosavybę, žurnalus ir tobulinimo taškus, kad sistema išliktų peržiūrima.

Kaip veikia automatizavimas

Nuo kliento užklausos iki kontroliuojamo žmogaus perdavimo

Sujungta darbo eiga turėtų padaryti kiekvieną kitą žingsnį matomą, o ne slėpti verslo logiką įprastame pokalbių robote.

  1. 01

    Užklausos fiksavimas

    Gauti užklausą iš svetainės, formos, patvirtinto pranešimų kanalo arba el. pašto.

  2. 02

    Suprasti tikslą

    Nustatykite paslaugą, klausimą, skubumą ir informaciją, kurios reikia norint tęsti.

  3. 03

    Atsakymas arba kvalifikavimas

    Naudokite patvirtintas žinias ir surinkite laukus, kurių reikia komandai, prieš imdamiesi tolesnių veiksmų.

  4. 04

    Maršrutas su kontekstu

    Sukurkite įrašą ir praneškite tinkamam asmeniui pateikdami struktūrizuotą santrauką.

  5. 05

    Žmogus perima

    Eskaluokite jautrias, sudėtingas ar didelės vertės užklausas nepažeisdami konteksto.

Automatizavimo metodas

Naudokite paprasčiausią automatizavimą, kuris gali saugiai valdyti darbo eigą.

Teisingas požiūris priklauso nuo to, kiek stabilios yra taisyklės, kiek reikia interpretacijos ir kur turi likti žmogaus pritarimas.

MetodasGeriausia, kaiPagrindinis kontrolės reikalavimas
Taisyklėmis pagrįsta automatizacijaĮvesties duomenys ir tolesni veiksmai yra nuspėjami ir kartojami.Aiškus patvirtinimas, nuosavybė ir išimčių tvarkymas.
DI padedamas darbo eigaKalba arba nestruktūrizuota įvestis turi būti apibendrinta, klasifikuota arba į ją turi būti atsakyta.Patvirtintos žinios, atsarginis sprendimas ir žmogiškasis eskalavimas.
Integruotas operacijų srautasKeli įrankiai turi keistis įrašais, būsenomis ir pranešimais.Patikimos API, prieiga prie paskyros, žurnalai ir pakartotinio bandymo elgsena.
Pasirinktinis agentas arba produktasDarbo eigai reikalinga speciali sąsaja, leidimai arba sudėtingas orkestravimas.Produkto atradimas, saugumas ir ilgalaikė nuosavybė.

Įrankiai ir integracijos apimtis

Kanalų, CRM ir dirbtinio intelekto integracijos priklauso nuo realios prieigos

Pirmiausia apibrėžiame darbo eigą, tada parenkame modelius ir įrankius, tokius kaip n8n, Make, Zapier, skaičiuokles, el. paštą, pranešimų siuntimą, CRM ar kitas API palaikančias sistemas, kurios atitinka projektą.

  • Kliento kanalai: svetainė, formos, patvirtinti pranešimai ir el. paštas
  • Verslo sistemos: CRM, skaičiuoklės, kalendoriai, ataskaitų suvestinės ir užduočių įrankiai
  • Kontrolės sluoksnis: patvirtintos žinios, registravimas, leidimai, atsarginis sprendimas ir eskalavimas
  • Integracijos gylis priklauso nuo API, prieigos prie paskyros ir platformos apribojimų

Prisijungti automatizavimą prie svetainės

1 sluoksnisŽiniosPaslaugos, DUK, politika, kainodaros kryptis ir prekės ženklo tonas.
2 sluoksnisPokalbisTikslas, patvirtinti atsakymai ir tolesni klausimai.
3 sluoksnisKvalifikacijaPrivalomi laukai, patvirtinimas ir potencialaus kliento kontekstas.
4 sluoksnisDarbo eigaĮrašai, pranešimai, užduotys ir maršruto parinkimas.
5 sluoksnisKontrolė ir matavimasŽmonių atliekamas eskalavimas, žurnalai, praleisti ketinimai ir tobulinami taškai.

Reprezentatyvus darbo eiga

Paslaugų užklausa gali pereiti nuo pasikartojančių klausimų prie struktūrizuoto perdavimo.

Tas pats kontroliuojamas modelis gali būti pritaikytas profesinių paslaugų, turizmo, švietimo, sveikatos priežiūros, nekilnojamojo turto, sertifikavimo ir kitose veiklos srityse.

Prieš

Rankinis užklausų tvarkymas

Komandos narys kartoja įžanginius klausimus, kopijuoja informaciją tarp kanalų ir rankiniu būdu nusprendžia, kas turėtų tęsti pokalbį.

Po

Struktūrizuotas žmogaus atliekamas perdavimas

Darbo eiga renka kontekstą, pateikia patvirtintas pirmojo žingsnio gaires, sukuria įrašą ir įspėja atsakingą asmenį apie galutinį sprendimą.

Pasirinktos prijungtos sistemos

Skaitmeninės sistemos, demonstruojamos realiuose paslaugų verslo projektuose

Pasirinkti darbai, susiję su klientų kelionėmis, užklausų operacijomis, užsakymu, daugiakalbiu turiniu ir susijusiais verslo įrankiais.

Peržiūrėti visus darbus

Procesas, rezultatai ir patvirtinimai

Kaip planuojamas, kuriamas ir testuojamas dirbtinio intelekto automatizavimo projektas

Pradedame nuo vieno naudingo darbo eigos ir plečiamės tik tada, kai logika, prieiga ir žmogiškasis perdavimas yra aiškūs.

01

Diagnozuoti

Audituojame pasikartojančius klausimus, rankinius veiksmus, atsakymų vėlavimus ir konteksto praradimo riziką.

Pristatomas rezultatas: Automatizavimo galimybių žemėlapisPatvirtinimas: Prioritetinio darbo eigos patvirtinimas
02

Struktūra

Mes organizuojame žinias, privalomus laukus, ribas ir perdavimo taisykles.

Pristatomas rezultatas: Patvirtintos žinios ir srautų schemaPatvirtinimas: Žinių ir logikos patvirtinimas
03

Kurti ir prisijungti

Įdiegiame darbo eigą ir sujungiame patvirtintus kanalus bei įrankius.

Pristatomas rezultatas: Darbo prijungtas prototipasPatvirtinimas: Integracijos patvirtinimas
04

Testavimas ir tobulinimas

Mes testuojame kraštutinius atvejus, atsarginius sprendimus, maršrutizavimą, mobiliųjų įrenginių patirtį ir stebėjimą.

Pristatomas rezultatas: KK ataskaita ir tobulinimo planasPatvirtinimas: Paleidimo patvirtinimas

Apimtis ir atsakomybė

Pasiūlyme atskirtas darbo eigos dizainas, integracijos prieiga ir nuolatinis naudojimas.

Patikimas automatizavimas priklauso nuo patvirtintų žinių, stabilių verslo taisyklių ir prieigos prie sistemų, kurios turi keistis informacija.

„Mono“ taikymo sritis gali apimti

  • Darbo eigos auditas ir automatizavimo architektūra
  • Žinių struktūra ir pokalbių logika
  • Integracija, maršrutizavimas, pranešimai ir registravimas
  • Testavimas, atsarginis ir žmogaus atliekamas perdavimo projektavimas

Paprastai atskiria

  • Dirbtinio intelekto modelio ir API naudojimo mokesčiai
  • Pranešimų teikėjo, CRM ir automatizavimo prenumeratos
  • Didelis svetainės ar produkto atnaujinimas
  • Nuolatinė stebėsena ir naujų darbo eigų kūrimas.

Kliento pareigos

  • Patvirtinta paslaugų, politikos ir kainodaros informacija
  • Prieiga prie paskyros ir platformos leidimai
  • Žmogus turi perimti išimčių ir eskalavimo atvejus
  • Atsiliepimų ir atitikties patvirtinimo testavimas

Laiko juosta ir biudžetas priklauso nuo darbo eigų skaičiaus, žinių parengties, kanalų, API, CRM sudėtingumo, testavimo reikalavimų ir nuolatinės pagalbos.

Automatizavimo parengtis

Ar dirbtinio intelekto automatizavimas yra tinkamas pirmas žingsnis?

Tvirtas atitikimas

Automatizavimas yra naudingas, kai stabilus pasikartojantis darbas lėtina komandą

  • Pasikartojantys klausimai pasirodo kiekvieną savaitę.
  • Potencialūs klientai ateina iš kelių kanalų, bet nėra susisteminti.
  • Komanda kopijuoja tą pačią informaciją tarp įrankių.
  • Kvalifikacija ir nuosavybė yra nesuderinami.
  • Svarbu, kad pirmasis atsakas būtų greitesnis, kol išlieka žmogaus priežiūra.

Ne pats tinkamiausias pirmas žingsnis

Automatizavimas neturėtų slėpti neaiškios verslo logikos

  • Paslaugų išsami informacija, kainos ar politika nėra apibrėžta.
  • Kiekvienam prašymui reikalingas neatidėliotinas eksperto vertinimas.
  • Pirmiausia nutraukiamas svetainės arba užklausos procesas.
  • Tikslas yra pašalinti žmones, o ne pagerinti perdavimą.
  • Niekas negali išbandyti ir prižiūrėti darbo eigos.

Prijungtos paslaugos

Automatizavimas veikia geriausiai, kai aiškios kliento kelionės ir produkto ribos

Naudokite šiuos susijusius maršrutus, kai darbo eiga prasideda svetainėje, jai reikalinga pritaikyta operacinė sąsaja arba visa atsakymų sistema.

Paslauga

SaaS kūrimas

Sukurti pasirinktinį portalą, prietaisų skydelį arba operacinę sąsają, kai esamų įrankių nepakanka.

Naršyti SaaS kūrimas

Sprendimas

DI klientų užklausų sistema

Prisijungti patvirtintas žinias, kvalifikaciją, maršrutizavimą ir žmogiškąjį eskalavimą, susijusį su klientų užklausomis.

Naršyti DI klientų užklausų sistema

Automatizavimo DUK

Dirbtinio intelekto automatizavimo klausimai prieš pradedant

Praktiniai atsakymai apie kainą, diegimą, integracijas, kalbas, kontrolę, privatumą ir nuolatinį tobulinimą.

Kuriame klientų atsakymų darbo eigas, potencialių klientų kvalifikaciją, „WhatsApp“ ir „Telegram“ nukreipimą, CRM ir „Google“ skaičiuoklių integracijas, vidinius žinių asistentus, tolesnių veiksmų automatizavimą ir žmonių perdavimo sistemas.

Kaina priklauso nuo darbo eigų skaičiaus, kanalų, žinių paruošimo, API prieigos, CRM sudėtingumo, testavimo reikalavimų ir palaikymo po paleidimo. Prieš rekomenduodami biudžetą, apibrėžiame pirmąją naudingą taikymo sritį.

Konkretizuotas vienas darbo eigas gali būti įdiegtas greičiau nei daugiakanalė sistema. Laikas priklauso nuo žinių pasirengimo, integracijų, prieigos prie paskyros, patvirtinimo greičio ir reikalingų saugos bandymų kiekio.

Taip, jei tai leidžia reikiamos paskyros ir API. Galime dirbti su svetainių formomis, „WhatsApp Business“ API, „Telegram“ robotais, el. paštu, „Google“ skaičiuoklėmis, CRM sistemomis ir kitais API palaikančiais įrankiais.

Mes mažiname riziką taikydami patvirtintas žinias, draudžiamas temas, atsarginius atsakymus, pasitikėjimo ribas, testavimą ir žmogiškąjį eskalavimą. Jautrūs arba neaiškūs prašymai turėtų būti perduoti asmeniui, o ne spėliojami.

Duomenų srautas planuojamas atsižvelgiant į projekte naudojamus įrankius ir teikėjus. Mes apibrėžiame, kokia informacija renkama, kur ji saugoma, kas gali prie jos prisijungti ir kada pokalbis turi būti perduotas žmogui.

Taip. Daugiakalbiai darbo eigos gali būti planuojamos, kai kiekvienai kalbai yra patvirtintas verslo turinys, terminologija ir testavimo atvejai. Kokybė priklauso nuo žinių bazės, testavimo ir pasirinkto modelio.

Nebūtinai. Galime audituoti esamą svetainės turinį, DUK, paslaugų dokumentus ir politiką, tada susisteminti patvirtintą šaltinio medžiagą, reikalingą darbo eigai.

Sistema turėtų būti peržiūrima naudojant tikrus klausimus, praleistus ketinimus, maršruto parinkimo klaidas ir perdavimo duomenis. Pagalba gali apimti žinių atnaujinimus, skubius koregavimus, darbo eigos pataisymus ir naudojimo peržiūrą.

Ne. Tikslas – sumažinti pasikartojantį rankinį darbą, sutvarkyti kontekstą ir pagreitinti pirmąjį atsakymą, o žmonės lieka atsakingi už sudėtingus, jautrius ir didelės vertės sprendimus.

Pradėkite nuo vienos darbo eigos

Reikia greitesnio atsakymo nepridedant dar vieno atjungto įrankio?

Parodykite mums, kur užklausos, pasikartojantys klausimai ar rankinis kopijavimas šiandien sulėtina komandos darbą. Mes rekomenduosime saugiausią praktiškai pritaikomą pirmąjį darbo eigą ir integracijas, reikalingas jai sukurti.